数据库 on Ralph's Blog

11.nebula

Thu, 25 Dec 2025 00:00:00 +0000

创建space CREATE SPACE saas_graph (partition_num = 3, vid_type = FIXED_STRING(35)) COMMENT = “gt数据”

添加 tag

CREATE tag gid (ts timestamp NULL DEFAULT now() COMMENT “出现时间”) COMMENT = “点类型-gid”; CREATE tag mac (ts timestamp NULL DEFAULT now() COMMENT “出现时间”) COMMENT = “点类型-mac”; CREATE tag wifi () COMMENT = “点类型-wifi”; CREATE tag wg () COMMENT = “点类型-wg”; CREATE tag ip () COMMENT = “点类型-wg”;

添加edge type

CREATE edge connect (ts timestamp NULL DEFAULT now() COMMENT “关联时间”) COMMENT = “边类型-连接”; CREATE edge scan (ts timestamp NULL DEFAULT now() COMMENT “关联时间”) COMMENT = “边类型-扫描”; CREATE edge bind (ts timestamp NULL DEFAULT now() COMMENT “绑定时间”) COMMENT = “边类型-绑定关系”; #写入数据

22.redis

Thu, 25 Dec 2025 00:00:00 +0000

22. Redis

Redis 基础概念

Redis 简介

Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存的高性能键值对（Key-Value）数据库，由Salvatore Sanfilippo开发，现在由Redis Labs维护。

23.mysql

Thu, 25 Dec 2025 00:00:00 +0000

23. MySQL

MySQL 基础概念

MySQL 简介

MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，由瑞典MySQL AB公司开发，现在由Oracle公司维护。MySQL以其高性能、可靠性和易用性而著称，广泛应用于Web应用程序、企业级应用和大型网站。

59.pgvector技术指南

Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000

59. pgvector 技术指南

pgvector 基础概念

什么是 pgvector

pgvector 是 PostgreSQL 的一个开源扩展，它允许在数据库中直接存储、索引和查询向量数据。它使 PostgreSQL 具备了“向量数据库”的能力，非常适合处理大语言模型（LLM）生成的 Embedding。

60.postgresql

Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000

PostgreSQL 简介

PostgreSQL 是一个强大的开源对象关系数据库系统，以其可靠性、功能稳健性和性能著称。在 AI 时代，通过 pgvector 扩展，PostgreSQL 能够原生支持向量存储和检索，成为构建 AI 应用（如 RAG、Agent Memory）的理想选择。

pgvector 向量数据库实战

基于 pgvector 插件，我们可以将 PostgreSQL 转变为高性能的向量数据库。

环境准备与扩展启用

首先需要创建一个数据库，并启用 vector 扩展。

-- 创建数据库
CREATE DATABASE clawdbot;

-- 切换到该数据库后执行：
-- 启用 pgvector 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

向量表结构设计

设计一个用于存储 AI 记忆（Memories）的表，包含内容、向量嵌入（Embedding）、元数据等字段。

关键点：

embedding vector(1536)：根据使用的 Embedding 模型确定维度。例如 OpenAI text-embedding-3-small 为 1536 维。
metadata JSONB：使用 JSONB 存储灵活的元数据，支持高效查询。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS memories (
 id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
 content TEXT NOT NULL, -- 原始文本内容
 embedding vector(1536), -- 向量数据，1536维
 metadata JSONB DEFAULT '{}'::jsonb, -- 元数据
 source TEXT, -- 数据来源
 created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now(),
 updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
);

索引类型与选择

pgvector 支持多种索引类型，主要包括 ivfflat 和 hnsw。

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22.redis

22. Redis

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Redis 基础概念

Redis 简介

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59. pgvector 技术指南

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什么是 pgvector

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