66.服务器性能与容器服务部署优化指南
66. 服务器性能与容器服务部署优化指南 目录 点击展开目录 66. 服务器性能与容器服务部署优化指南 目录 一、为什么部署了服务却还是慢 二、影响服务性能的整体链路 2.1 请求从哪里开始变慢 2.2 容器慢不等于只有 Docker 慢 三、CPU：最容易被忽略的第一资源 3.1 CPU 不够时会出现什么现象 3.2 容器场景下 CPU 的常见坑 3.3 CPU 排查重点 四、内存：很多服务不是慢，而是被挤压 4.1 内存不足的典型表现 4.2 容器内存相关问题 4.3 内存排查重点 五、磁盘与 I/O：日志、数据库、镜像层都会拖慢服务 5.1 磁盘慢会让哪些服务先出问题 5.2 容器场景下 I/O 的特殊问题 5.3 磁盘排查重点 六、网络与带宽：不只是“网慢”这么简单 6.1 网络性能包含哪些维度 6.2 容器网络的常见影响因素 6.3 网络排查重点 七、连接数、文件描述符与端口资源 7.1 为什么连接数会成为瓶颈 7.2 容器部署时常见限制项 7.3 连接类问题排查重点 八、Docker 部署对性能的实际影响 8.1 Docker 不是性能问题的唯一来源 8.2 Docker 真正会影响性能的地方 8.3 容器性能调优的核心思路 九、应用层因素：线程池、连接池、缓存、队列长度 9.1 为什么资源够用服务还是慢 9.2 应用层常见性能瓶颈 十、性能排查的推荐顺序 10.1 先看现象，再定层级 10.2 一套适合线上故障的排查流程 十一、常见部署场景的性能重点 11.1 Nginx / 网关类服务 11.2 Java / Spring Boot 服务 11.3 Python / Node.js Web 服务 11.4 MySQL / PostgreSQL / Redis 十二、监控指标应该怎么建 12.1 主机层指标 12.2 容器层指标 12.3 应用层指标 十三、业务与工作中的经验总结 十四、常见误区 十五、面试题与标准回答 15.1 基础理解类 15.2 排查实战类 15.3 容器部署类 十六、总结 一、为什么部署了服务却还是慢 很多人一看到服务性能差，第一反应就是： ...