Spark 技术总结
12. Spark 目录 12. Spark 目录 Spark 概述与环境 Spark简介 Spark特点与优势 Spark vs Hadoop MapReduce Spark应用场景 Spark生态系统 核心组件 Spark 核心概念 RDD核心概念 RDD特性 RDD操作分类 RDD依赖关系 DataFrame与Dataset DataFrame概念 Dataset概念 三者对比分析 分区机制 分区策略 分区调优 Spark 架构与原理 整体架构设计 系统架构总览 部署架构模式 核心组件原理 SparkContext - 应用程序入口 Driver Program - 驱动程序 Cluster Manager - 集群管理器 Executor - 任务执行器 任务调度机制 调度框架总览 DAG调度器原理 任务调度器实现 本地性调度策略 推测执行与容错 存储与内存管理 BlockManager存储引擎 统一内存管理 缓存与持久化策略 Shuffle数据交换 Shuffle机制原理 Shuffle性能优化 数据倾斜处理 容错与可靠性 血缘关系容错 Checkpoint检查点 故障恢复机制 资源管理与通信 调度算法策略 动态资源分配 RPC通信机制 序列化与网络传输 Spark SQL与Catalyst Spark SQL概述 主要特性 Catalyst优化器 Catalyst架构原理 优化流程详解 核心优化规则 深入优化规则实现 成本优化器（CBO） 代码生成引擎 自适应查询执行（AQE） 优化器扩展与定制 SparkSQL 实用函数与语法 日期与时间处理 字符串处理 数组与集合操作 JSON处理 条件与判断 唯一ID生成方法 窗口函数 聚合函数 UDF/UDAF 注册与使用 性能调优与优化 写出排序优化 查询与作业优化 Join优化 缓存与持久化 代码层面优化 网络与I/O优化 常见性能问题 监控与诊断 常见错误解决方案 内存相关错误 网络相关错误 序列化相关错误 资源相关错误 数据相关错误 调试和诊断工具 预防措施 关键参数与配置模板 JVM相关参数 Spark高频面试题 基础概念题 架构原理题 性能调优题 实战应用题 深度技术原理题 故障排查与运维题 Spark 概述与环境 Spark简介 Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，专为大规模数据处理而设计。它提供了高级API（Java、Scala、Python、R），并支持用于SQL查询、流处理、机器学习和图形处理的优化引擎。 ...